Temas centrais na campanha eleitoral do Paraná
A campanha eleitoral de 2026 no Paraná começou com destaque para direitos humanos, saúde e educação, que dominaram o debate entre os candidatos a deputado federal e estadual. Ao analisar 750 publicações feitas por 136 candidatos no Instagram entre 16 e 22 de agosto, o Plural identificou que esses temas superaram a segurança pública, tradicionalmente foco das eleições no estado, que ficou apenas em quinto lugar.
Apesar do destaque para esses assuntos, a maior parte das postagens não abordou políticas públicas. A agenda pessoal, envolvendo lançamentos de campanha, encontros com lideranças e visitas a bairros, foi o tema mais frequente, representando mais da metade dos conteúdos analisados.
Distribuição dos temas e estratégias partidárias
Dentro dos posts que trataram de temas substantivos, direitos humanos apareceu em 115 publicações, quase o dobro das menções à saúde (75) e à educação (68). Segurança pública teve 55 citações, seguida por família (49) e ataques a adversários (47). No volume de publicações, o PDT liderou com 139 posts, seguido pelo PSD (101) e PP (84). O PL, maior partido na Câmara Federal, ficou em oitavo lugar com 42 publicações, indicando uma abordagem mais contida dos candidatos bolsonaristas paranaenses neste início de campanha.
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Checagem de informações e continuidade da cobertura
Entre os 750 posts analisados, três foram confirmados como contendo informações falsas, distorcidas ou sem respaldo científico, após revisão humana. Outros alertas automáticos foram descartados após verificação detalhada, considerando legislação e fontes. O Plural seguirá acompanhando a campanha com análises regulares dos perfis dos candidatos nas próximas semanas.
Metodologia da análise
O levantamento considerou publicações feitas entre 16 e 22 de agosto de 2026 no Instagram de 228 candidatos a deputado federal, estadual e governador do Paraná, identificados a partir de dados do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e mapeamento próprio. Destes, 136 tiveram pelo menos uma publicação no período, totalizando 750 posts. A classificação dos textos foi feita por inteligência artificial em categorias temáticas predefinidas, seguida de revisão humana para confirmar possíveis problemas de conteúdo antes da divulgação.